반응형
코랩에서 여러 모델의 성능을 비교해볼 수 있는 pycaret을 사용하기 위해 설치를 하려고
기존에 다른 패키지를 설치하는 것처럼 설치했더니,,
!pip install pycaret
오류가 발생한다..
sklearn 버전에 맞게 재설치
우선 설치된 sklearn의 버전이 0.23.2로 맞추어져야 한다고 오류가 떠서
버전에 맞게 sklearn을 삭제 및 재설치 해준다
!pip uninstall sklearn -y
!pip install --upgrade sklearn
!pip install scikit-learn==0.23.2 --user
위 코드를 실행시킨 다음 런타임 재실행 후 다시 sklearn의 버전을 확인하여야 0.23.2 버전으로 설치된 것을 확인할 수 있다
import sklearn
sklearn.__version__
colab에서 pycaret 설치
from pycaret.utils import enable_colab
enable_colab()
!pip install pycaret
from pycaret.classification import *
분류모델을 비교해야 해서 위와 같이 classification으로 전부를 import 하였다
pycaret 사용
exp = setup(data = data, target = 'target') #전체 데이터와 y값 지정
아래의 모델들을 추가해서 모델 비교 진행
catboost = create_model('catboost')
mlp = create_model('mlp')
xgboost = create_model('xgboost')
models()
반응형
'python > 머신러닝&딥러닝' 카테고리의 다른 글
[python] LabelEncoder (0) | 2021.12.23 |
---|