머신러닝

[python] 교차검증을 간단하게 cross_val_score()

sklearn은 kfold 교차검증을 보다 편리하게 수행할 수 있는 API를 제공합니다. 바로 cross_val_score() 인데요! 기존에 폴드 세트를 지정하고, for 루프에서 반복으로 학습 및 테스트 데이터의 인덱스를 추출하고, 반복적으로 학습과 예측을 수행하는 일련의 과정을 한번에 수행해주는 API입니다. 특히 classifier 학습을 진행하는 경우 자동으로 stratified KFold 방식을 진행해주기 때문에 더할나위 없이 편하다고 할 수 있겠네요! cross_val_score() 사용법 cross_val_score(estimator, X, y, scoring=평가지표, cv=교차 검증 폴드 수) 까지가 주요 파라미터라고 할 수 있습니다. * 여기서 estimator가 classifier ..

[python] LabelEncoder

범주형 컬럼을 인코딩하려는 데 컬럼이 너무 많아서 원핫인코딩을 사용할 수 없는 상황이다 그래서 LabelEncoder를 사용하려고 했으나 array가 1차원 형식이어야 한다는 조건 때문에 train데이터에 적용이 안되는 문제가 있었다 LabelEncoder 사용시 전체 컬럼에 적용할 것인지, 또는 특정 컬럼에 적용할 것인지에 따라 약간씩 코드가 달라진다 하나의 컬럼에 LabelEncoder 적용하기 인코딩 할 컬럼이 몇 개 되지 않는 경우에는 하나씩 적용하면 사용하면 좋다!원래 LabelEncoder를 사용할 시 여러 개를 한 번에 돌리는 것보다 하나의 컬럼을 각각 확인해가며 변환하는 것이 가장 좋은 방법이라고 한다 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder en..